Distribuasi normal
1. Pada awal bulan April 2019, Pemerintah telah menetapkan batas bawah dan batas atas harga tiket penerbangan domestik. Pada ketetapan tersebut harga tiket untuk penerbangan rute Jakarta-Jambi atau Jambi Jakarta (one way) dipatok antara Rp.450.000,- hingga Rp,1.250.000,-. Setelah diterapkan selama satu minggu didapatkan harga rata-rata tiket untuk semua airline adalah Rp.600.000,- dengan standar deviasi Rp.45.000,-. Hitunglah:
Kemungkinan harga tiket turun menjadi Rp.570.000
Kemungkinan harga tiket berkisar antara Rp.580.000,- hingga Rp.610.000,-
Untuk mempermudah perhitungan secara manual, maka dilakukan transformasi z yang dirumuskan sebagai berikut :
rata-rata ( ยต )
Standar deviasi ( o )
( xi ) Perhitungan probabilitas
2. Bayangkan Anda menjadi seorang pengusaha (silakan pilih jenis usaha dan barang/jasa yang Anda tawarkan), jelaskan beserta contoh bagaimana Anda mendapatkan barang atau menghasilkan jasa dan kemudian menjualnya kepada pelanggan. Gunakan Teori Keputusan.
Jawab:
Saya mempunyai sebuah toko aksesoris dari kulit seperti tas, dompet, sepatu dll, biasanya saya membeli tas atau dompet dari toko online langganan saya yaitu; Garmen A yang letaknya terdekat harga 1 buah tas Rp165.000 merek under armour keuntungan per pasang Rp35.000 , Garmen B yang letaknya di Bogor Rp150.000 dengan merek sama keuntungannya Rp45.000 per pasang, Garmen C yang impor dari Thailand harga per tas Rp160.000 dengan merek yang sama keuntungannya Rp40.000 per pasang. jika keadaan baik dan buruk dapat mempengaruhi keuntungan yang berbeda, dan probabilitas terjadinya kondisi baik adalah 60%, keputusan pemilihan suplier mana yang paling menguntungkan?
Expected Value
Ev_A= (2.800.000×0,6)+(2.800.000×0,4)
=1.680.000+1.120.000=2.800.000
Ev_B= (4.050.000×0,6)+(3.150.000×0,4)
=2.430.000+1.260.000=3.690.000
Ev_C= (3.400.000×0,6)+(3.200.000×0,4)
=2.040.000+1.280.000=3.320.000
Expected Oportunity Loss
Eol=OL x Probabilitas suatu kejadian
OLbaik_A= 4.050.000-2.800.000 = 1.250.000
OLbaik_B= 4.050.000-4.050.000 = 0
OLbaik_C= 4.050.000-3.400.000= 650.000
OLburuk_A= 3.200.000-2.800.000= 400.000
OLburuk_B= 3.200.000-3.150.000= 50.000
OLburuk_C= 3.200.000-3.200.000= 0
EOL_A= (1.250.000×0,6)+(400.000×0,4)= 910.000
EOL_B= (0x0,6)+(50×0,4)=20
EOL_C= (650.000X0.6)+(0X0.4)=390.000
Expected Value of Perfect Information
EVt = (nilai tertinggi pada kondisi baik X prob kondisi baik) + ( nilai tertinggi kondisi buruk X prob kondisi buruk)
EVt = (4.050.000×0,6) + (3.200.000×0,4)
= 2.430.000+1.280.000
= 3.710.000
EVPI= selisih antara EVt dengan EV kondisi terbaik
EVPI= 3.710.000-3.690.000
= 20.000
=2.430.000+1.260.000=3.690.000
Ev_C= (3.400.000×0,6)+(3.200.000×0,4)
=2.040.000+1.280.000=3.320.000
Expected Oportunity Loss
Eol=OL x Probabilitas suatu kejadian
OLbaik_A= 4.050.000-2.800.000 = 1.250.000
OLbaik_B= 4.050.000-4.050.000 = 0
OLbaik_C= 4.050.000-3.400.000= 650.000
OLburuk_A= 3.200.000-2.800.000= 400.000
OLburuk_B= 3.200.000-3.150.000= 50.000
OLburuk_C= 3.200.000-3.200.000= 0
EOL_A= (1.250.000×0,6)+(400.000×0,4)= 910.000
EOL_B= (0x0,6)+(50×0,4)=20
EOL_C= (650.000X0.6)+(0X0.4)=390.000
Expected Value of Perfect Information
EVt = (nilai tertinggi pada kondisi baik X prob kondisi baik) + ( nilai tertinggi kondisi buruk X prob kondisi buruk)
EVt = (4.050.000×0,6) + (3.200.000×0,4)
= 2.430.000+1.280.000
= 3.710.000
EVPI= selisih antara EVt dengan EV kondisi terbaik
EVPI= 3.710.000-3.690.000
= 20.000
Tidak ada komentar:
Posting Komentar